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你发现没，硅谷那帮搞AI产品的，最近正在集体“扔”东西。扔的不是别的，正是咱们产品圈沿用多年的静态PRD。
OpenAI、Anthropic这些头部团队，早就不把密密麻麻的文字文档当核心指导了。取而代之的，是一套能跑起来、能验效果、还能跟着产品升级的评测体系，行话叫Evals。
“评测即PRD”，这话现在已经不是口号，是AI产品经理的生存铁律。
评测体系，重构AI产品逻辑
说句实在话，传统PRD在AI产品面前，早就显得力不从心了。咱们做传统产品，功能、流程都是固定的，PRD写清楚步骤就行。
但AI不一样，模型输出没个准头，用户输入、上下文、参数调一下，结果可能就差十万八千里，应用场景又五花八门，再详尽的文字，也盖不住这些千变万化的实际情况。
AI产品的需求，从来不是坐在办公室里写出来的，是在一次次测试、一次次出错里慢慢“长”出来的。这也是为啥硅谷团队都转头扑向了评测体系。
与其靠文字猜需求，不如用评测定标准。以前改PRD，跨团队同步就得好几周，现在靠评测体系，实时就能看到模型表现，反馈效率直接拉满。
Anthropic在2026年1月10日刚曝光的Agent评估方法，就把这点讲得明明白白。
他们早不搞人工反馈瞎猜问题那套了，而是搭了一套完整的评测框架，把复杂任务拆解开，用代码、模型、人工三种评分器交叉验证，确保每个环节都能测到点子上。
就像他们开发Claude Code时，全靠这套体系提前揪出潜在问题，避免了上线后被用户投诉、被动救火的麻烦。
我跟你讲，现在的评测体系，早不是以前那种只测准确率的简单活了。像ComputeEval 2025.2版本，直接把CUDA编程挑战扩充到232个，专门针对AI编码助手的能力设限。
之前GPT-5在这个版本里通过率下滑，不少人以为是模型能力退步了，其实不是，是评测标准在逼着AI往更复杂、更深入的方向走，不能只停留在表面功夫。
黄金对话和LLM法官，算是这套评测体系里最核心的两个玩法。黄金对话说白了就是先想明白，用户和模型的理想交互该是什么样。
比如用户说要写简历，模型该怎么引导用户给信息、怎么优化内容，把这些理想场景写下来，就是最早的产品标准，比先列功能清单再想体验靠谱多了。
而LLM法官，就是请AI来当裁判。等系统复杂到人工评不过来的时候，就让它做Pass/Fail的二元判断，比如“回答有没有符合伦理规范”“有没有准确get用户需求”。这招最妙的地方，是能逼着团队把模糊的质量标准说清楚，不再模棱两可。而且模型每次更新后，跑一遍评测就知道效果好不好，解决了传统PRD“一次性写完、长期跟不上迭代”的毛病。
除此之外，错误分析也是评测体系的关键一环。咱们产品经理会抽100条真实的用户交互日志，一条条标注成功还是失败，再写下失败原因，最后归纳出常见的失败模式，比如“没读懂用户隐含需求”“输出信息有错误”。这份失败模式表，比单纯的文字描述实在多了，还能直接用来训练LLM评测器，实现质量自动化检查。
PM转型，要做评测架构师
从另一个角度看，AI时代的产品经理，早就不是以前那种画原型、写需求文档的角色了。吴恩达说得特别直白，AI让软件开发又便宜又快，现在市场最缺的不是“怎么做”的人，而是能判断“做什么”有价值的人，这正是AI PM的核心竞争力。
现在顶尖的AI PM，都在往“评测架构师”转型。这话不是空穴来风，OpenAI的产品负责人就说过，AI PM的核心能力，是“用评测语言翻译用户需求”。面对RAG或者Agent这种复杂系统，他们不会只看整体效果，而是把评测粒度拆得很细。
就拿RAG系统来说，会把检索器和生成器分开评测，检索器测召回率，看能不能精准找到相关信息，生成器测忠实度和相关性，看输出的内容准不准、贴不贴合需求。Agent系统更复杂，就直接建“失败矩阵”，标记清楚是工具调用错了、逻辑断了，还是中间步骤出了问题。评测结构，本质就是产品结构，测得越细，问题找得就越准。
职场市场也早就印证了这个趋势。翰德报告显示，懂评测、能落地的AI PM，年薪能冲到80-100万，而且供需比只有0.5，相当于两个岗位抢一个人。现在很多企业招AI PM， job description里写的核心工作，就是搭建评测体系、校准模型行为，不懂评测的人，连面试都很难通过。
咱们别觉得这只是大厂的高端玩法，传统行业的AI+转型，也全靠这套逻辑。图灵微雀做司法阅卷辅助工具时，就是把法官的思维拆成一个个原子智能体，用评测体系把控每一步的精度，确保输出结果符合司法规范。
还有物流企业，靠评测体系发现了40%的无效API调用，以及工具调用顺序错误导致的时效问题，一下子就优化了核心效率。
甚至像医疗行业，波士顿医院就用LLM法官的多专家投票机制，把AI诊断的准确率提升了32%，还能通过思维链追溯，找到87%的模型幻觉问题。这说明不管是高科技领域还是传统行业，评测体系都是AI产品落地的核心支撑。
结语
AI产品的核心从来不是厚厚的文档，而是能持续迭代的评测体系。PRD只能告诉你要做什么方向，评测才能实实在在定出产品好坏。未来几年，不会做评测的AI PM迟早被淘汰。与其死磕静态文档抠字眼，不如深耕评测逻辑练硬功手机股票配资app，这才是AI时代不被替代的关键，也是产品人破局的核心竞争力。
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